Documentation
This function renders a list of recent
BlogEntries in the given web. Only published postings
will be rendered as well as those
not tagged "blogonly". Each posting's teaser will be extracted.
See also:
Parameters
- SKIP: number of items to skip, default 0
- LIMIT: number of items to show, default 4
- THEWEB: web holding blog entries, default Blog
- CAT: categories to extract (optional)
- TAG: tagged entries to be extracted (optional)
- SHOWREVINFO: on/off, default on
- STICKY
Implementation
%STARTINCLUDE%<noautolink>%DBQUERY{
"TopicType=~'\bBlogEntry\b' AND State='published' AND Tag!~'\bblogonly\b'
%IF{"'%CAT{default=""}%' != ''"
then=" AND topic ISA '%CAT%'"
}%%IF{"'%TAG{default=""}%' != ''"
then=" AND Tag=~'\b%TAG%\b'"
}%%IF{"'%STICKY{default="foobar"}%' != 'foobar'"
then=" AND Sticky=~'\b%STICKY%\b'"
}% AND (preferences.CONTENT_LANGUAGE='%LANGUAGE%' OR ('%LANGUAGE%'='%DEFAULTLANGUAGE%' AND !preferences.CONTENT_LANGUAGE))"
exclude="WebTopicEditTemplate"
web="%THEWEB{default="Blog"}%"
sort="publishdate"
%IF{"'%STICKY{default=""}%' != ''"
then="header=\"<div class='blogEntriesSticky'>\" footer=\"</div>\""
}%
format="<div class='blogEntry clearfix'>
<div class='foswikiTopicInfo'>
<h2>[[$web.$topic]]
<div class='foswikiTopicSummary'>$expand(Summary)</div>
</h2>
%IF{"'%SHOWREVINFO{default="on"}%'='on'"
then="$dollarpercntDBCALL{\\"%WEB%.%TOPIC%\\" section=\\"revinfo\\" web=\\"$web\\" topic=\\"$topic\\"}$dollarpercnt"
}%</div>
<div class='blogText hyphenate clearfix'>
$percntDBCALL{\"$web.$topic\" section=\"teaser\" warn=\"off\"}$percnt<!-- -->
</div>
<div class='blogMore'>[[$percntIF{\"'$expand(TargetPage)'\" then=\"$expand(TargetPage)\" else=\"$web.$topic\"}$percnt][%TRANSLATE{"Read more"}%]]</div>
</div>"
separator="$n"
limit="%LIMIT{default="4"}%"
skip="%SKIP{default="0"}%"
reverse="on"
hidenull="on"
}%%ADDTOZONE{"head"
id="BLOGPLUGIN::CSS"
text="<link rel='stylesheet' href='%PUBURLPATH%/%SYSTEMWEB%/BlogPlugin/build/blogplugin.css' media='all' />"
}%<style>
.blogEntry h2 {
border-bottom:1px solid var(--color-border);
}
.blogEntry h2,
.blogEntry h2 a {
color:var(--color-h2);
}
.blogEntry .blogMore {
margin-top:var(--margin);
}
</style>
</noautolink>%STOPINCLUDE%
Revision Info
%STARTSECTION{"revinfo"}%<div class="foswikiRevision blogInfo">
%DBQUERY{
web="%web%"
topic="%topic%"
format="%JQICON{"ma-calendar-month"}% <span itemprop='datePublished' content='$formatTime(publishdate, '$year-$mo-$day')'>$formatTime(publishdate)</span>
<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"ma-person"}% $percntFORMATLIST{
\"$expand(Author or createauthor)\"
split=\"\s*,\s*\"
format=\"$dollarpercntIF{\\"istopic '%USERSWEB%.$1'\\" then=\\"<a href='$dollarpercntSCRIPTURLPATH{\\"view\\" topic=\\"%USERSWEB%.$1\\"}$dollarpercnt' rel='author' itemprop='author' class='foswikiUserField' data-wiki-name='$1'>$dollarpercntGETTOPICTITLE{%USERSWEB%.$1}$dollarpercnt</a>\\" else=\\"<nop>$1\\"}$dollarpercnt\"
separator=\", \"
}$percnt
$percntIF{\"'$expand(total_likes)'>0\"
then=\"<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"ma-thumb-up"}% $expand(total_likes)\"
}$percnt $percntIF{\"'$expand(comment[])'!=''\"
then=\"<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-comment"}% $expand(comment[])\"
}$percnt<!-- -->"
}%
%CATINFO{
"%web%.%topic%"
exclude="TopCategory"
header="<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-folder"}% "
format="<a href='$url' rel='tag' itemprop='keywords' class='$name'>$title</a>"
}% <!-- -->
%TAGINFO{
"%web%.%topic%"
header="<span class='foswikiRevisionSep'>|</span> %JQICON{"fa-tag"}% "
format="<a href='$url' rel='tag' itemprop='keywords' class='$class'>$name</a>"
}% <!-- -->
</div>%ENDSECTION{"revinfo"}%
Test
Wenn ich auf meinem Computer nach meinen ältesten Mails (
Biblionetz:w00498) suche, muss ich ins letzte Jahrtausend zurückgehen. Auf die Schnelle habe ich ein Mail gefunden, von dem nicht sofort klar ist, ob es jetzt von 1993, 1994 oder 1995 stammt:
Was aber sofort klar wird: Es ist lange, sehr lange her. (Hinweis sowohl für jüngere als auch ältere Menschen: Das war für mich noch vor dem Internet. Es handelt sich um das Mailboxnetzwerk
FidoNet). Und es zeigt auch, wie ich damals gelernt, habe Mails zu schreiben. Dieser Zitierstil sorgt heute in meinem Arbeitskontext öfters für Verwirrung. Eine Betrachtung zu
digitaler Zusammenarbeit, die ich in Jöran Muuß-Merholz' beiden empfehlenswerten Büchern zu digitaler Zusammenarbeit (
Biblionetz:b08860 und
Biblionetz:b08924) erstaunlicherweise nicht gefunden habe.
Bei der Diskussion anlässlich der Formulierung des
Lehrplans 21 vor 10 bis 15 Jahren, ob Informatik obligatorisch in die Volksschule gehöre (
Biblionetz:a00436) , erlebte ich Gegenwind auch von unerwarteter Seite: Informatikerinnen und Informatiker äusserten die Sorge, dass bald alle sagen würden
"Ich kann programmieren!", weil sie in der Schule Informatikunterricht hatten. Das sei verheerend, denn dadurch würde die Bedeutung einer "echten" Informatikausbildung geschmälert.
Mit der aktuellen Entwicklung, dass generative Machine-Learning-Systeme immer besser Software schreiben können, nimmt derzeit die Zahl der Menschen zu, die auf LinkedIn laut ausrufen:
"Ich kann programmieren!".
Ein Versuch der Klärung zur Beruhigung der Gemüter auf beiden Seiten.
Kontoauszüge, Versicherungskorrespondenz, Handwerkerrechnungen und der gleichen mehr stapelt sich im Laufe der Zeit und es macht wenig Spass, diese Dokumente so abzulegen, dass man sie gegebenenfalls auch wiederfindet. Der Open-Source-Software
paperless-ngx, meinem Raspberry Pi und einem Einzugsscanner sei Dank, habe ich aktuell sogar grad Spass am Ablegen von Dokumenten
Das Jahr 2026 dürfte zum Jahr der Machmaschinen (meist "KI-Agenten" genannt) werden: Wenn wir es zulassen, können generative Machine-Learning-Systeme (GMLS) unsere Daten (Dateien, Mails, Kalender) lesen und bearbeiten. Das ist sehr verlockend, denn die eigene Effizienz kann unheimlich steigen, wenn mein GMLS mir nicht nur vorschlägt, was ich jetzt machen sollte, sondern es gleich macht. Es ist aber gleichzeitig ein IT-Sicherheits-Horror, weil wir mit Machmaschinen ein bis heute schwer zu kontrollierendes trojanisches Pferd mitten in unsere Daten setzen.
Copyright
© 2005-2025 Michael Daum
This file is free software; you can redistribute it and/or
modify it under the terms of the GNU General Public License
as published by the Free Software Foundation; either version 2
of the License, or (at your option) any later version. For
more details read the
LICENSE.
This program is distributed in the hope that it will be useful, but
WITHOUT ANY WARRANTY, to the extent permitted by law; without even the
implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.